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(来源:上观新闻)
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但对绝大多数商业📰企业来说🇩🇲🔊,这些⛴都不该是起点💽。在配对图片生🌍成质量方面,研究✔⏺团队对比了四种🅾方案:直接让大🔣👨🏫型视觉语🇸🇴言模型(VL🇧🇬M)来换装、🇲🇶用现有的虚*️⃣📋拟试衣模型来换装🎼🥑、用图像修复模型🍾来换装,以及🐿🏵他们自🤕🍀己的方法🏬🧟♀️。Aster🇦🇫🐞a Labs🧤📲首席运营官兼总🇪🇸🔋裁桑杰·加🥂詹德拉🇬🇧(Sanjay🐾 Ga☘⛹️♀️jendra)表🐤示:“向AI⬛基础设施2.0🇺🇦的转型,需🦵要专门为🏌️♀️未来级扩展网💝络的复杂性🇻🇬和容量需求🥛🦅而设计的光解决方⏫🔥案🧬。